GLOSSARY ROOM

같은 단어를 같은 뜻으로 쓰기 위한 용어실

LLM 프로젝트가 커질수록 용어의 흔들림이 의사결정을 늦춥니다. “품질이 좋아졌다”, “검색이 약하다”, “안전하게 막았다” 같은 말은 회의에서는 편하지만 문서에는 너무 넓습니다. 용어실은 팀이 기준을 맞출 때 출발점으로 삼을 수 있는 문맥 설명을 제공합니다.

AI 용어 카드를 정리한 색인 캐비닛 이미지

컨텍스트

모델이 답변을 만들 때 참고하는 입력의 범위입니다. 문서, 대화 기록, 시스템 지시가 모두 영향을 줍니다.

회귀 테스트

모델이나 프롬프트를 바꾼 뒤 기존에 중요했던 질문이 여전히 기대 수준으로 처리되는지 확인하는 반복 점검입니다.

환각

근거가 부족한 내용을 그럴듯하게 말하는 현상입니다. 한국어 서비스에서는 출처와 표현 톤을 함께 봐야 합니다.

모델 카드

모델의 목적, 한계, 평가 조건, 사용 주의점을 정리한 설명 문서입니다. 운영팀의 책임 경계를 맞추는 데 도움이 됩니다.

가드레일

위험한 요청을 막거나 답변 형식을 제한하는 규칙입니다. 지나치게 넓으면 유용성이 줄고, 좁으면 사고를 놓칩니다.

관찰 가능성

오류가 발생했을 때 어떤 입력과 설정, 검색 결과, 후처리 규칙이 영향을 주었는지 추적할 수 있는 상태입니다.